Agentic coding & automation, su misura

Le soluzioni «per tutti» non funzionano. La tua sì.

Studiamo il tuo caso, misuriamo quanto i tuoi sistemi sono pronti, costruiamo la pipeline di agenti su misura, e restiamo finché non gira come deve.

Prenota una demo Il metodo in dettaglio
Il percorso
Consulenza iniziale capiamo cosa fa il tuo team e cosa non può sbagliare
Esame di readiness sistemi, repository, processi: cosa è pronto, cosa no
Design e taratura il grafo su misura: logiche, flusso, agenti, gate, permessi
Follow-up correttivo ti affianchiamo sulle prime run reali
Il problema

Perché l'AI «da sola» non basta

Output non verificato

Un agente senza supervisione produce risultati che nessuno ha approvato. Il rischio finisce in produzione.

Strumenti per pochi

Le pipeline agentiche esistono, ma richiedono tooling che solo chi le ha costruite sa usare.

Soluzioni generiche

Un sistema complesso funziona solo se tarato sul tuo codice, i tuoi processi, i tuoi vincoli.

Cosa costruiamo

Agentic coding Agenti che scrivono codice, un team al comando Una pipeline che porta una richiesta fino alla pull request, passando per architettura, codice, verifica e test, con il tuo team ai punti di controllo. Automation Se comunica, si può orchestrare Grafi che orchestrano processi tra sistemi e persone. I nodi AI ci sono solo dove aggiungono valore.

Dentro la pipeline

Ogni pipeline è un grafo diverso: il tuo. Ma è sempre composta dagli stessi tipi di elementi, combinati e tarati sul caso. Sfiora un tipo per trovarlo nel mosaico:

MIDDLEWARE · SEMPRE ATTIVI
Nodi agentici invocano un LLM dove serve ragionamento
Nodi programmatici logica deterministica, dove è lo strumento migliore
Gate umani il grafo si ferma e aspetta il tuo team
Esiti approvati nulla esce senza un sì umano
Middleware, intorno a tutto verifiche deterministiche, budget di costo e strumenti, rilevamento anomalie

L'intelligenza dove serve, il determinismo dove conta, l'umano dove si decide, e un livello di controllo che sorveglia tutto, sempre.

Una run vera

Cosa vedi mentre gli agenti lavorano

A fine run la pipeline apre una pull request e si ferma. Prima di decidere leggi lo stato condiviso: intento verificato, test, rischi, ogni riga cambiata. Poi il gate è tuo.

Stato condiviso Run · export elenco run in CSV
CHECKLIST stream CSV feature test docs
VERIFICA DELL'INTENTO match La diff implementa l'endpoint di export richiesto.
TEST FUNZIONALI 12 passati · 0 falliti
TEST END-TO-END 9 passati · 0 falliti
REVISIONE DEI RISCHI low Nessuna migrazione distruttiva; export in sola lettura.
1 file modificato +5 −1
app/Application/Runs/RunsService.php
@@ -40,6 +40,12 @@ final class RunsService
public function list(User $user, array $filters): LengthAwarePaginator
{
- $query = Run::query();
+ $query = Run::query()->with(['pipeline', 'creator']);
+
+ if (! empty($filters['export'])) {
+ return $this->export($query);
+ }
return $query->paginate();
}
COSTO RUN $3.33 · 256.5 kTok Tracciato a ogni run, con budget applicato dal runtime. 
{
  "run": "…",
  "intent": "match",
  "tests": { "feature": "12/12", "e2e": "9/9" },
  "risk": "low"
}
Revisione umana

Tutto pronto per la tua revisione finale.

NOTA
Aggiungi indicazioni per gli agenti (obbligatorie per alcune scelte).
Approva e chiudiSmonta la sandbox e conclude la run. FeedbackChiede un'iterazione correttiva guidata dalle tue note. Riprendi e testaRiattiva la sandbox per provare l'app di persona, poi torni a decidere.
Approva e chiudi Feedback Riprendi e testa

Decine di team ci hanno scelto per una ragione semplice: vedere sempre cosa fanno gli agenti, e poter dire di no.

Pipeline su misura

Il grafo di agenti è progettato sul tuo codice e i tuoi processi. Non esiste una versione «default».

Gate umani

La pipeline si ferma dove serve una decisione: approva, correggi, o testa tu stesso.

Stato leggibile

Piano, file modificati, checklist, test, verifica dell'intento e revisione dei rischi: tutto leggibile, in linguaggio umano, run per run.

Il primo passo è una conversazione.

Raccontaci il processo che ti costa di più. Ti diciamo, onestamente, se e come una pipeline supervisionata può aiutare.

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