Gli agenti toccano il nostro codice in autonomia?
No. Ogni run lavora in una sandbox isolata e si ferma ai gate: nessuna modifica raggiunge un vostro branch senza un'approvazione umana esplicita.
Serve competenza AI interna per usarlo?
Di base no. La console traduce tutto in linguaggio umano: piano, file, checklist, costi, e il tooling sottostante resta il nostro lavoro, non il vostro. Conta però saper descrivere bene cosa serve: task chiari e spec-driven fanno la differenza tra una run centrata e una da rimandare indietro.
Perché non possiamo attivarlo e usarlo da subito?
Perché non funzionerebbe. La pipeline va disegnata sul vostro caso, i vostri processi e le vostre soglie di rischio, e corretta dopo le prime run reali. È il motivo per cui il percorso parte da consulenza e readiness.
Quanto dura l'avvio?
Dipende dall'esito dell'esame di readiness: sistemi già ordinati accorciano molto i tempi. Il perimetro e le tappe li definiamo insieme in fase di consulenza.
Cosa succede se una run produce un risultato sbagliato?
Si ferma al gate. Potete chiedere un'iterazione correttiva con una nota, testare voi stessi nella sandbox, o chiudere la run senza che nulla venga toccato.
Funziona solo per lo sviluppo software?
No. Lo stesso motore orchestra processi di altro tipo: ogni flusso con componenti che comunicano può diventare un grafo, con o senza nodi AI. Vedi la pagina Automation.
Quanto costa?
Dipende dal perimetro: è un servizio su misura, non una licenza a listino. Dopo la consulenza iniziale avrete un quadro chiaro di costi e tempi, prima di impegnarvi.